Новый агент Макгайвер
MacGyver
Ещё без голосов
- Вид
- Телесериал
- Год
- 2016
- Автор
- Питер М. Ленков
- Теги
Американский приключенческий телесериал 2016 года, созданный Питером М. Ленковым. Является перезапуском оригинального сериала 1985 года, созданного Ли Дэвидом Злотоффом. Сюжет сосредоточен вокруг Ангуса "Мак" Макгайвера (Лукас Тилл), молодого оперативника тайной правительственной организации "Феникс". Макгайвер обладает выдающимися инженерными навыками и нестандартным мышлением, позволяющими ему решать сложные задачи и предотвращать катастрофы без применения огнестрельного оружия, используя подручные материалы и научные знания. В команде Макгайвера работают: Райли Дэвис (Тристин Мэйс), талантливый хакер и специалист по цифровой безопасности; Джек Далтон (Джордж Идс), бывший агент ЦРУ и напарник Мака, обладающий богатым опытом в полевых операциях; Патрисия Торнтон (Сандрин Холт), первоначальный директор отдела полевых операций "Феникса", позже замененная Матти Вебер (Мередит Итон), строгим, но справедливым лидером. Также в команде присутствует Уилт Бозер (Джастин Хайрс), сосед и лучший друг Мака, который позже присоединяется к организации в качестве специалиста по маскировке. Сериал исследует личные истории персонажей, их взаимоотношения и моральные дилеммы, возникающие в ходе выполнения опасных миссий. "Новый агент Макгайвер" получил признание за динамичный сюжет, инновационные решения главного героя и современный подход к классической концепции, что позволило привлечь как новых зрителей, так и поклонников оригинального сериала.
NDim Space Rating — уникальная система рейтинга Пространства NDim Space
NDim Space Rating отображает симпатии пользователей Пространства NDim Space. Оцените «Новый агент Макгайвер» и ещё несколько вещей, которые Вы любите, и Пространство NDim Space найдёт Вам людей, которые думают так же, как и Вы. Ваша оценка будет первой!
Ваша оценка засчитана!
В Пространстве NDim множество людей — оно поможет Вам найти тех, кто разделяет Ваши взгляды.
Войти в ПространствоNDim Space — честный поиск похожих людей по математической близости. Бесплатно, без рекламы и без подписок.